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LLM底层技术
35 篇
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GLM-5.2：开源模型首次逼近闭源前沿的「DeepSeek 时刻」
来自 Notion 的自动成稿文章。
2026-06-29·1 分钟
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Sebastian Raschka 2026 上半年 LLM 论文全景：10 大方向、数十篇必读论文
来自 Notion 的自动成稿文章。
2026-06-29·1 分钟
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LLM Research Papers 2026：Sebastian Raschka 的上半年论文精选与趋势洞察
来自 Notion 的自动成稿文章。
2026-06-28·1 分钟
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思考的幻觉：Apple 揭示推理模型的真正能力与局限
来自 Notion 的自动成稿文章。
2026-06-28·1 分钟
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Thinking to Recall：推理如何解锁 LLM 的参数化知识 | Google Research 深度解读
来自 Notion 的自动成稿文章。
2026-06-27·1 分钟
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Sebastian Raschka 2026 上半年 LLM 论文精选：50+ 篇必读论文的导航地图
来自 Notion 的自动成稿文章。
2026-06-24·1 分钟
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Think Like You Execute：用程序执行轨迹生成可验证的 CoT 推理数据
来自 Notion 的自动成稿文章。
2026-06-20·1 分钟
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The Value Axis：语言模型内部如何编码「方向正确性」
来自 Notion 的自动成稿文章。
2026-06-18·1 分钟
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SHAPE：用「推理税」教 LLM 别废话 — ACL 2026 层级信用分配新框架
来自 Notion 的自动成稿文章。
2026-06-16·1 分钟
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Apple「思考的幻象」：推理模型的能力边界与根本局限
来自 Notion 的自动成稿文章。
2026-06-16·1 分钟
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LCLM: NYU 联合多校开源 Latent Context Language Model, 16x 上下文压缩突破, 8.8x 推理加速
来自 Notion 的自动成稿文章。
2026-06-15·1 分钟
LLM底层技术
The Illusion of Thinking：Apple 揭示推理模型的「思维幻觉」
来自 Notion 的自动成稿文章。
2026-06-12·1 分钟