新闻概要:

  • 公司:北京戴纳实验科技股份有限公司(戴纳科技)
  • 融资:近亿元B+轮融资
  • 投资方:顺禧基金管理的北京新材料产业投资基金、丰台区丰泽志远产业培育基金
  • 业务:AI4S基础设施,黑灯实验室
  • 特点:国内首家提出并100%成功交付黑灯实验室的企业
  • 创始人:迟海鹏,跨学科背景,21年经验
  • 技术要素:垂类AI大脑、具身智能自动化设施、高质量数据生成闭环、智能环境
  • 增长率:黑灯实验室业务近两年保持100%以上年复合增长率
  • 客户:中石油、中石化、中海油、国家能源集团、联合利华、雀巢、沙特基础工业公司等
  • 目标:与北京化工大学联合搭建全球首个新材料CRO平台
  • 海外布局:与欧洲实验室行业巨头签署战略合作
新闻来源:36氪 日期:2026-04-03 12:00:00 +0800 链接:https://36kr.com/p/3750417621795588?f=rss

一句话概括:戴纳科技完成近亿元B+轮融资,专注AI4S基础设施和黑灯实验室研发。

这段内容概括了新闻的核心要点:融资轮次、投资规模、主要业务方向。一句话简洁明了地传达了新闻的主要信息,为后续详细内容做了铺垫。

在科技创新领域,AI for Science(AI4S)正成为推动科研范式变革的关键力量。戴纳科技作为这一领域的先行者,通过独特的"黑灯实验室"模式,展现了智能化研发的巨大潜力。

迟海鹏认为,黑灯实验室不仅仅是自动化,更是一种革命性的研发方式。它实现了"完全无人化"和"完全闭环"两个关键特征,意味着AI系统能够自主完成从实验设计、执行到数据分析的完整流程,极大地提升了科研效率和创新速度。

戴纳科技的核心竞争力在于四大技术要素:垂直领域AI大脑、具身智能自动化设施、高质量数据生成闭环和智能环境控制系统。这一技术框架使公司在AI4S领域保持领先,特别是在化学、新材料、新能源和生物制药等多个领域拥有成熟的应用解决方案。

最近两年,公司黑灯实验室业务呈现爆发式增长,年复合增长率超过100%,已经服务了中石油、中石化、联合利华等国内外顶级企业,并开始向欧洲市场扩张。这标志着AI驱动研发模式的商业化前景已经非常明朗。

AI for Science不仅仅是技术趋势,而是正在重塑科学研究的范式,将从传统经验驱动转向智能驱动。这一转变将深刻影响未来的科研方法和创新模式。</think>

新闻来源:36氪 日期:2026-04-03 12:00:00 +0800 链接:https://36kr.com/p/3750417621795588?f=rss 一句话概括:戴纳科技完成近亿元B+轮融资,加速AI黑灯实验室与新材料CRO平台产业化。

新闻内容

硬氪获悉,北京戴纳实验科技股份有限公司已于近日完成近亿元B+轮融资。本轮由顺禧基金管理的北京市新材料产业投资基金和北京市丰台区丰泽志远产业培育基金共同投资,资金将主要用于核心技术迭代、产能扩张,以及与北京化工大学联合搭建全球首个新材料CRO平台,加速AI+新材料研发服务的产业化落地。

戴纳科技成立于2011年,是国内首家提出并100%成功交付黑灯实验室的企业。公司专注于全球AI4S(AI for Science)基础设施的建设,通过构建以"AI+黑灯实验室"为基础的通用研发平台实现"研发即生产,人人都是科学家"的愿景。创始人迟海鹏拥有化学本科、生物医学工程硕士及人工智能博士的跨学科背景,曾任职赛默飞中国新建实验室业务部,拥有21年实验室行业经验。

区别于传统自动化实验室,黑灯实验室的核心在于"自进化"。传统自动化遵循预设流程,而黑灯实验室由AI驱动,能够通过视觉识别、判断、改错、学习,实现从"自动化"到"自主化"的跨越。公司已形成覆盖化学、新材料、新能源、生物制药、食品等多个领域的解决方案,客户涵盖中石油、中石化、联合利华、雀巢、沙特基础工业公司等大型企业,并开始布局海外市场,与欧洲实验室行业巨头签署战略合作。

技术要点

  • 全栈自研能力:戴纳科技是全球唯一掌握全技术链并实现100%交付的黑灯实验室企业,覆盖垂类AI大脑、具身智能设备、自动化设施全栈自研
  • 业务增长速度:黑灯实验室业务板块近两年保持100%以上的年复合增长率,营收规模快速扩张
  • 资金投向:近亿元融资主要用于核心技术迭代、产能扩张,以及与北京化工大学联合搭建全球首个新材料CRO平台

关键洞察

1. 黑灯实验室的本质是"AI物理化",而非单纯的自动化替代]

迟海鹏把黑灯实验室定义为AI在科学世界里的"物理身体",这个比喻精准地揭示了它的本质——它不是用来省几个人力成本的自动化工具,而是AI模型在物理世界获取高质量实验数据的接口。传统实验室产生的数据散乱、非结构化、难以用于模型训练,而黑灯实验室从设计之初就是为了生成"AI友好"的数据闭环。这意味着谁先建成黑灯实验室,谁就掌握了AI4S时代最稀缺的高质量实验数据资产。

2. "100%交付"是护城河,也是行业分水岭]

迟海鹏强调,很多项目无法交付的根本原因在于没有真正做到"无人化"和"闭环"。这不是技术问题,而是对"黑灯"定义的理解深度问题。100%交付率意味着戴纳已经跨过了从Demo到工业化部署的关键鸿沟,而大多数竞品仍停留在单点技术突破阶段。在AI4S这个需要端到端整合能力的领域,交付能力就是最实在的竞争壁垒。

3. 国家队入场标志着AI4S基础设施争夺战正式开打]

本轮投资方是北京市新材料产业投资基金和丰泽志远产业培育基金,这两只基金带有明显的产业引导性质,说明AI4S已经进入国家战略视野。随着中美欧都将AI4S提升至国家战略高度,黑灯实验室作为AI+新材料的关键基础设施,正在从商业赛道升级为国家竞争焦点。戴纳获得"国家队"背书,意味着它将在政策资源和市场准入上获得先发优势。

思考

黑灯实验室的竞争逻辑正在发生根本转变:从"能不能做"到"能不能规模交付"。戴纳科技过去十年的积累让它在交付能力上建立了明确优势,但这个窗口期不会太长——随着大模型能力持续提升,越来越多的集成商会尝试切入这个赛道,通过外购模块拼装的方式快速追赶。

真正值得关注的变量是CRO平台的落地效果。与北京化工大学联合搭建新材料CRO平台,本质上是要解决"数据孤岛"问题——让分散在不同企业、不同实验室的高质量实验数据汇聚到统一平台,供AI模型迭代使用。这个模式如果跑通,戴纳就不只是一家设备公司,而是掌握了AI4S时代的数据入口。当然,这需要突破企业数据隐私和利益分配等敏感问题,难度不小,但想象空间足够大。

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