📌 新闻内容

2026年6月15日,上海证券交易所上市审核委员会召开2026年第37次审议会议,上海燃原科技股份有限公司科创板IPO申请获上市委会议通过。公司拟融资金额60亿元,募集资金将重点投向第五代和第六代AI芯片系列产品的研发及产业化项目,以及先进人工智能软硬件协同创新项目。

燃原科技自2018年成立以来深耕云端AI芯片领域,压经八年发展,已成为国内专注云端AI芯片自主研发的领军企业,被业界誉为“国产GPU四小龙”之一。随着此次过会,寒武纪、海光信息、壁仇科技之后,燃原科技将成为第四家登陆A股的国产AI芯片企业,标志着国产GPU阵营在资本市场的全面集结。

据公告,上市委会议现场重点关注两大问题:一是公司与主要客户合作的稳定性及持续性(腾讯为燃原最大外部股东及第一大客户,合计持股比例超20%);二是公司2026年是否能按计划交付产品并确认收入。燃原于2024年8月启动IPO辅导,今年1月完成辅导验收,上市申请于2025年1月12日获上交所受理。

🔥 技术演进 / 核心问题

  • 全栈自研DSA架构:不同于GPGPU路线,燃原选择自主可控的DSA(领域专用架构)切入商用场景,从设计源头针对AI算法、模型与应用场景做专项优化。高盛研报预测2027年全球AI服务器搭载DSA架构芯片出货占比将提升至45%
  • 独立CUDA生态的软件平台:“驭算TopsRider”完全独立于CUDA,集成1600个深度优化AI算子,适配近千款模型,落地超300个应用场景
  • 营收高速增长:2023-2025年营收从3.01亿元增至9.90亿元,三年复合增长率达81.32%。2026年上半年营收有望追平2025年全年水平
  • 亏损持续收窄:净亏损从2023年的16.65亿元缩减至2025年的11.64亿元,预计2026年或2027年可实现合并报表盈利
  • 研发为本:2023-2025年累计研发投入36.76亿元,研发团队643人占员工总数76.73%,推行“预研、研发、量产”三代产品同步推进模式

🧠 关键洞察

🔑 DSA架构的崛起信号 燃原科技选择DSA而非GPGPU路线,反映了AI芯片行业从“通用计算”向“专用加速”的范式转移。当大模型推理需求爆发式增长时,针对特定AI负载优化的专用架构,在能效比上天然优于通用GPU。高盛预测2027年DSA占比达45%,意味着GPU垄断格局正在被打破。
🔑 生态独立是真正的护城河 燃原的TopsRider软件平台完全独立于CUDA,这是其最核心的竞争壁垒。在国产替代背景下,“不依赖CUDA”不仅是技术选择,更是供应链安全的战略保障。1600个算子、近千款模型适配、300+场景落地,说明这条独立生态路线已具备商业化可行性。
🔑 腾讯绑定的双刃剑 腾讯既是最大外部股东(持股超20%)又是第一大客户,这种深度绑定短期内提供了稳定的收入来源和技术验证场景,但也意味着客户集中度风险。上市委重点追问“与主要客户合作的稳定性”,正是对这一风险的审视。燃原能否在腾讯之外打开更多头部客户,将决定其长期估值天花板。

🚀 引发思考

2026年堪称国产AI芯片的“上市元年”。寒武纪、海光信息已在科创板站稳脚跟,壁仇科技和燃原科技接连过会,“四小龙”齐聚资本市场,标志着国产算力芯片从技术验证期正式迈入商业化扩张期。在中美科技博弈持续升温、AI芯片出口管制不断收紧的大背景下,国产替代已从“政策驱动”转向“市场驱动”—2025年国内AI加速卡市场规模已达3783.9亿元,这块蛋糕足够大,关键是能不能切下来。

但值得警惕的是,“上市”不等于“上岸”。燃原2025年仍亏损近12亿元,盈利时间表一推再推;研发投入高达36.76亿元但商业化回报尚未跟上。国产GPU企业集体上市后,如何在资本市场的盈利预期与技术研发的长期投入之间找到平衡,将是一场比芯片设计更难的考验。

📎 相关阅读

  • 界面新闻:[燃原科技科创板IPO过会](https://www.jiemian.com/article/14590045.html)
  • 每日经济新闻:[6月15日上会!燃原科技冲刺科创板 全栈技术助力商业化提速](https://www.nbd.com.cn/articles/2026-06-12/4424783.html)
  • 财新网:[AI芯片公司燃原科技科创板IPO过会 2025年净亏损11.97亿元](https://companies.caixin.com/2026-06-15/102454451.html)

逍遥云初 | 2026.06.16